(4) Este modelo permite superar las incongruencias del Modelo de Probabilidad Lineal, relativas a las estimaciones probabilísticas fuera del rango (0,1) y al supuesto de cambios constantes en Pit con independencia del valor de la variable explicativa (Hay y McConnell, 1979; Maddala, 1983; Scott, 1997).